भारत में इंटर-यूनिवर्सिटी सेंटर फॉर एस्ट्रोनॉमी एंड एस्ट्रोफिजिक्स (IUCAA) ने एक नया कंप्यूटर मॉडल विकसित करने के लिए नेशनल एयरोनॉटिक्स एंड स्पेस एडमिनिस्ट्रेशन (NASA) के साथ साझेदारी की है, जो खतरनाक अंतरिक्ष मौसम के लिए अलार्म बजाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और सैटेलाइट डेटा को जोड़ती है।
फ्रंटियर डेवलपमेंट लैब के शोधकर्ताओं की टीम ने एआई पद्धति “डीप लर्निंग” को लागू किया और DAGGER (औपचारिक रूप से, डीप लर्निंग जियोमैग्नेटिक पर्टर्बेशन) नामक एक कंप्यूटर मॉडल विकसित किया।
मॉडल सौर हवा ( solar storm ) (सौर सामग्री की एक निरंतर धारा) के अंतरिक्ष यान माप से डेटा का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग करता है और 30 मिनट की अग्रिम चेतावनी के साथ पृथ्वी पर कहीं भी आने वाले सौर तूफान के स्थान की भविष्यवाणी करता है।
यह इन तूफानों के लिए तैयारी करने और पावर ग्रिड और अन्य महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे पर गंभीर प्रभावों को रोकने के लिए पर्याप्त समय प्रदान करता है।